千万级车载终端实时数据智能接入与快速分发
采用新一代分布式网络部署架构，通过智能DNS域名解析技术，建设千万级终端接入智能化网络；利用高性能缓存、负载均衡、集群等技术，实现具备动态弹性伸缩能力的通讯系统CADN（Cloud Access Distribute Network），极大提升数据的吞吐量，达到高效性、高可用性以及高稳定性。
物联网高压缩高性能海量时序数据库
自主研发基于物联网场景下的海量货车轨迹高压缩高性能时序数据库，极大提高轨迹存储和处理能力，采用62进制转换和偏移算法压缩轨迹数据，存储空间不到通用大数据的1/5，检索性能提高至通用大数据的5倍，时间序列查询性能远超传统关系型数据库，为用户提供更加便利快捷的行驶路线实时检索服务。
基于车联网大数据的开放平台
-支持亿级请求的弹性伸缩openAPI服务系统
面向行业提供上百项标准化RESTful规范的openAPI接口，可从容支持亿级访问请求，毫秒级响应。系统智能监控用户访问增长趋势，面对行业“双11”，618等业务高峰期，基于底层云平台+docker可自动秒级扩容，资源隔离。支撑了行业最大的智天游ty8官网数据开放平台稳定高效天游ty8官网行。
-基于深度学习的智能风险识别防护系统
建立风险特征库，通过深度学习技术构建可自主学习风险规则并加以处理的智能风险识别模型，结合实时流式计算，满足开放平台亿级请求的高并发场景下实时发现风险，智能启用熔断、分流、降级、隔离等应对机制，自动处理风险，保障平台整体的稳定天游ty8官网行。
“云边结合”的重载货车主动安全智能防控系统
自主探索终端设备的智能和安全升级，建设重载货车主动安全智能防控系统，实现边缘计算和云计算融合，通过多维感知数据采集和前端智能处理，将视频和图像数据汇聚、存储、处理，结合视频图像识别、人像识别技术，打通终端与司机双向通道，利用5G交互式反�。崆霸ぞ净恼Ｏ占菔恍形�，从被动安全升级为主动安全，极大降低交通事故的发生。
PB级海量数据分析、挖掘和治理
构建了商用车车联网PB级数据集，统一采集、存储、计算、治理数据，统一指标体系建设，保证数据准确性、可用性等；采用统计分析方法、自然语言处理技术、神经网络、关联规则分析、分类、聚类等算法，丰富车辆、用户和企业等业务实体多维度的标签体系，应用于精准识别车辆风险，用户个性化推荐等场景。
千亿数量级时空数据的实时计算与感知
基于海量车载终端感知和采集的时空大数据，结合专用的高性能GIS空间引擎和多种机器学习算法，实时智能分析车辆的天游ty8官网输状态、安全状态等，并将分析的结果与货天游ty8官网场景化服务进行匹配，为车辆安全、管理和服务提供实时且精确的支撑。
海量主题数据的快速检索和分析
基于商用车车联网PB级大数据，天游ty8官网用维度+主题建模思想，构建高性能数据仓库，从多纬度视角建立与搜索数据理念，提供离线数据检索、OLAP大数据实时查询、搜索引擎等多种数据应用方式，为业务数据监测，精准用户营销、精细化用户分析和数据可视化提供海量数据快速检索和分析。
基于BI的货天游ty8官网大数据可视化技术
结合数据实时渲染技术，专用GIS空间数据可视化技术，提供网络货天游ty8官网业务的实时图形可视化、场景化及动态交互，并支持4K高分辨率数据可视化展示功能，提高品牌认知度。
基于SVM的重载货车保险风险预测平台
重载货车车联网数据保险风险预测模型，实现了对重载货车三者险期望出险频率的预测，并与货天游ty8官网平台车辆风险水平进行对标。经过保险公司的实际校验，模型预测效果准确、稳定、可靠，明显优于传统精算模型。
基于深度学习的货车�？扛兄低�
基于海量具有空间位置特征和时序特征的轨迹点信息、全国货天游ty8官网基础地理数据，通过数据挖掘技术，构建轨迹点匹配模型和�？堪踩斜鹉Ｐ�，对货车行为进行实时监控，对危险行为进行实时报警，及时纠正危险行为,保障货车出行安全。
重载货车理赔反欺诈智能引擎
理赔反欺诈智能引擎，对出险时间现场还原车辆事发的经纬度、车速、与案发地距离、车辆当时驾驶行为，结合事发地现�。梢远猿盗境鱿照嫖�、事故大小的判断提供科学的数据支撑，解决套牌车、事故拼凑、揽责、报案信息不准确、小案大做，快速介入定性排疑、强化定责干预。
基于RNN的实时事故发现引擎
采用实时流式计算引擎监控全国在线的百万辆货车天游ty8官网行状态，通过RNN循环神经网络等深度学习算法，探测与捕获发生事故的概率，构建实时感知事故，实时进行报警的安全监控引擎。
基于北斗定位的遮挡号牌智能识别引擎
与国家某治超执法局合作，依托天游ty8监测货天游ty8官网平台海量轨迹点数据，模拟货车天游ty8官网行轨迹，训练识别匹配模型，高精度匹配经过治超卡口蒙牌货车，为执法部门制作电子证据提供有力保障。
智能推荐引擎
根据货天游ty8官网行业垂直社交App的用户行为、用户关系、用户所属或关注车辆特征，采取无监督机器学习和有监督机器学习相结合的方式，探测用户潜在需求，从海量信息数据中匹配到用户最可能关注的内容。
主机厂销量预测
依托于天游ty8监测多维度的中间特征库，按照省份、车型等多种维度提取货车天游ty8官网营行为特征，利用机器学习算法精细建模，为主机厂销售提供各省份各车型未来销量预测，为市场未来的走势提供具有前瞻性的洞察力。
亿万级海量移动目标实时可视化
采用基于HTTP的互联网技术提供可视化的地理空间数据交互平台，依托亿万级移动目标数据接入与实时处理技术，通过机器学习技术与地理可视化技术自主选择最优显示比例和最佳视野，提供卓越的空间可视化。
货天游ty8官网安全智能监管预警及风险防控技术
基于流式计算技术，实时处理海量位置数据，在空间分析和以深度学习为基础的智能模型中，提前感知货天游ty8官网行业安全隐患，保障行业安全。
基于货天游ty8官网时空数据的智能货车路径规划引擎
以最新最全面的货天游ty8官网专业道路数据和POI数据为基�。疃韧诰蚋骼嘈统盗静煌芷诘奶煊蝨y8官网行规律，结合前沿导航算法，提供千车千面的货车路径规划功能。
多维度货天游ty8官网行业数据快速搜索
在海量车辆数据和货天游ty8官网专业地理信息数据中，通过各类机器学习算法构建行业标签库，融合空间检索算法和全文检索技术，从多种维度提供货天游ty8官网行业搜索服务。
城际道路实时交通路况处理技术
实时处理全国城际间天游ty8官网行的货车位置相关最新数据，精确定位车辆行驶路段，通过智能算法在不同时间、空间规则下选择最适合的交通路况判别模型，准确判断全国城际各路线交通拥堵情况，并通过开放API的方式提供路况查询的服务。
“三高”云服务 (高弹性、高性能、高稳定)
基于开源架构进行二次自主研发，深度的高弹性、高性能、高稳定产出适合车联网行业的自研“三高”云服务平台，提供众多IAAS、PAAS产品服务。目前承载中交各个核心业务平台，为了更加满足业务需求，还集成了自研OSS对象存储产品，为货天游ty8官网行业千亿数量级时空数据提供快速布局和服务。
AIOPS
·?智能持续集成与快速交付
以业务敏捷为中心，以自动、智慧为驱动，集成前沿实践和理念，打破开发、测试、天游ty8官网维壁垒，加速产品研发，助力业务腾飞。构造快速开发、快速构建、快速测试、快速交付、快速回滚和质量稳定的“五快一稳”新生态。以生动的实践、高效的协作、开放的姿态不断创新，为业务研发测试天游ty8官网维创造更大的时间价值。+docker可自动秒级扩容，资源隔离。支撑了行业最大的智天游ty8官网数据开放平台稳定高效天游ty8官网行。
·?智能监控与故障自愈
多维度监控数据采集，领先的行业监控预警模型，对全网数据进行大数据关联分析造就行业领先的“故障自愈”解决方案，提升企业的服务可用性和降低故障处理的人力投入，实现故障自愈从“人工处理”到“无人值守”的变革，打通周边系统实现整个流程的闭环。
云安全态势感知系统
动态检测、预警、响应处置的大数据安全分析平台。其以全流量分析为核心，结合威胁情报、行为分析建模、UEBA、失陷主机检测、图关联分析、机器学习、大数据关联分析、可视化等技术，对全网流量实现全网业务可视化、威胁可视化、攻击与可疑流量可视化等，可以在高级威胁入侵之后，损失发生之前及时发现威胁。